|
| |
|
|
Analysis of the celestial maps
Považan, Juraj ; Bayer, Tomáš (vedoucí práce) ; Čábelka, Miroslav (oponent)
Analýza máp nebeskej sféry Abstrakt Diplomová práca sa zaoberá kartometrickou analýzou máp nebeskej sféry s využitím obrazovej korelácie. Hlavným cieľom práce bolo navrhnúť algoritmus na identifikáciu hviezd na starých mapách hviezdnej oblohy pomocou normalizovanej krížovej korelácie a aplikácie mediánového a gaussovho filtra. Samotná analýza prebieha na mapách malých mierok resp. celej viditeľnej oblohy rozdelenej na dve hemisféry, znázornené v stereografickej projekcii a berie do úvahy aj vplyv kartografického zobrazenia mapy na polohu objektov, ktorý sa snaží eliminovať pomocou Helmertovej transformácie a taktiež vplyv precesie, ktorá ovplyvňuje polohu astronomických objektov v čase. Zhodnotenie presnosti zákresu polôh objektov prebieha pomocou izočiar vykreslených na základe polohových súradníc. Algoritmus bol implementovaný v programovacím prostredí Matlab a ako testovacie dáta boli použité staré mapy z Mapové sbírky PřF a 5. vydanie Bright Star Cataloque, ktorý obsahuje polohy hviezd s presne určenými súradnicami. Dosiahnuté výsledky sú prezentované formou obrázkov zachytených objektov a vytvorených izolínií nad starými mapami a tiež tabuľkami troch najbližších susedov najvýznamnejších zakreslených hviezd. Kľúčové slová: krížová korelácia, mediánový filter, gaussov filter, stereografická projekcia,...
|
|
|
Automatická detekce přechodů pro chodce z leteckých snímků
Tomíček, Jiří ; Potůčková, Markéta (vedoucí práce) ; Fiala, Radek (oponent)
V současné době existuje celá řada publikací zabývajících se detekcí silniční sítě z obrazových dat dálkového průzkumu Země. Je však nedostatek prací, které by se zabývaly detekcí prvků vodorovného dopravního značení z těchto dat. Naproti tomu existuje celá řada studií, zabývajících se detekcí vodorovného dopravního značení v oboru počítačového vidění. Teoretická část diplomové práce přináší shrnutí metod používaných jak při detekci objektů z obrazových dat dálkového průzkumu Země, tak v oboru počítačového vidění. V praktické části je navržen algoritmus automatické detekce přechodů pro chodce s využitím leteckých měřických snímků a vektorové vrstvy silnic. Přechody pro chodce jsou detekovány pomocí výpočtu míry podobnosti mezi obrazem a sadou předdefinovaných vzorů. Získaný soubor potenciálních objektů přechodů je dále filtrován za použití geometrických a vztahových kritérií. V závěru práce je provedena nezávislá validace algoritmu a výsledky jsou diskutovány s odbornou literaturou. Klíčová slova: Přechod pro chodce, vodorovné dopravní značení, Image matching, letecké snímky
|
|
| |
host ::
RSS.